Tendances et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données pour les environnements de stockage

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La gouvernance des données consiste à définir et à appliquer des normes internes. Ces normes ou politiques de données sont directement liées aux méthodes utilisées par l'organisation pour collecter, stocker, traiter et éliminer les données lorsqu'elles atteignent la fin de leur cycle de vie. Si la confidentialité et la conformité des données sont des facteurs clés des efforts de gouvernance des données, elles ont également un aspect économique : conserver des données froides sur du matériel coûteux et performant n'a aucun sens sur le plan financier. La gouvernance des données comporte également un aspect de sécurité, car les données non sécurisées risquent d'être compromises, corrompues, volées ou divulguées. La gouvernance des données a le devoir de garantir que cela ne se produise pas.

Cet article examine certaines tendances clés en matière de gouvernance des données et les meilleures pratiques pour les environnements de stockage.

Lors de la définition de normes et de politiques pour les environnements de stockage, la première étape consiste à définir clairement les politiques. Mais la deuxième étape, tout aussi importante, consiste à les communiquer de manière approfondie et répétée à toute personne dont le travail est concerné. Les politiques existantes n’ont aucun sens si elles ne sont pas respectées, et elles ne peuvent pas être suivies si les gens n’en ont pas connaissance. Intégrez-les aux procédures d'intégration, aux évaluations de performances et aux efforts récurrents pour garantir qu'ils deviennent une partie intégrante de la culture de l'organisation.

Ils n’ont également aucun sens s’ils stagnent. Les politiques en matière de données doivent être des documents dynamiques et évolutifs mis à jour pour refléter l’évolution des conditions, des menaces et des défis. Intégrez des examens et des mises à jour continus aux politiques pour vous assurer qu’elles restent à jour et pertinentes.

« Les politiques de données sont des politiques vivantes qui doivent s'adapter aux changements dans les types et les quantités de données ainsi qu'aux menaces et aux défis liés à leur sécurité », a déclaré Cassius Rhue, vice-président de l'expérience client de SIOS Technology. « La définition et l'ajustement continu des politiques permettent à votre équipe d'être à jour et vos politiques ne deviennent pas des cases à cocher. »

Il est conseillé à ceux qui recherchent une plateforme de gestion de données qui aide les entreprises à mettre en œuvre et à maintenir de solides pratiques de gouvernance des données de considérer le stockage objet comme un support simplifiant la gouvernance en fournissant une solution centralisée et unifiée pour les activités de gestion des données. Le stockage objet peut aider les organisations à mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données cohérentes, à appliquer des normes de données, à garantir la qualité des données, à établir des contrôles d'accès appropriés et à maintenir une traçabilité complète des données. Cela peut à son tour favoriser une meilleure intégrité, conformité et gestion des données tout au long de leur cycle de vie.

« La technologie de stockage objet est bien adaptée à la gouvernance des données », a déclaré Robert Murphy, vice-président du marketing chez Arcitecta. « Les capacités de métadonnées inhérentes au stockage objet s'alignent sur les exigences de gouvernance des données, permettant une catégorisation, une classification et une possibilité de recherche efficaces des données tout en offrant la possibilité de stocker de manière durable des quantités massives de données non structurées. »

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De nombreuses organisations qui ont développé des politiques et des lignes directrices autour des données structurées ont encore du mal à faire de même pour les données non structurées. Étant donné que les données non structurées (par exemple, les documents utilisateur, la vidéo, l'audio, l'imagerie médicale, les fichiers d'application, les données des appareils Internet des objets (IoT) et les fichiers journaux) ne rentrent pas dans une base de données, les efforts continus de gouvernance des données peuvent plus facilement les ignorer.

Les organisations ont besoin d’une compréhension globale des types et des quantités de données qu’elles collectent et stockent pour mettre en œuvre efficacement des politiques permettant de les gérer.

Le moyen le plus simple de développer un cadre de gouvernance des données pour les données non structurées consiste à utiliser l'analyse pour comprendre ce dont vous disposez, selon Krishna Subramanian, co-fondateur, COO et président du fournisseur de solutions de gestion de données Komprise.

« Découvrez quelle quantité de données non structurées se trouve dans votre organisation et où elles se trouvent, qui les a créées, comment elles se développent, leurs modèles d'utilisation et ce qu'elles vous coûtent », a déclaré Subramanian.